Как составить CJM для B2B-сферы с помощью нейросетей

Автор статьи: Светлана Богачёва промпт-инженер, контент-маркетолог VIS.center

Редактор: Виктория Скударнова специалист по VisGPT, маркетолог VIS.center

Содержание

1. Что такое CJM и зачем он нужен в B2B

2. Почему CJM в B2B-сфере имеет свою специфику и особенности

3. Как построить CJM для B2B-сферы с помощью нейросети

4. Как выглядит CJM закупки производственной линии в металлургии

5. Где нейросети оптимизируют процессы в B2B-сфере

6. Что учесть при внедрении ИИ в B2B-процессы

7. Какие форматы работы с ИИ предлагает «ВИС центр»

8. FAQ

9. Практический вывод

 

1. Что такое CJM и зачем он нужен в B2B

Customer Journey Map (CJM, карта пути клиента) — это визуальная карта, которая последовательно описывает путь пользователя через процесс: действия на каждом этапе, мысли, эмоции, длительность, вовлечённые роли и точки, где возникают сложности. В сегменте B2B (business-to-business, «бизнес для бизнеса») её применяют шире, чем в рознице: описывают внутренние процессы компании, такие как закупки, внедрение систем, вывод продукта на рынок.

Результат генерации CJM в VisGPT по вводным данным кейса: закупки производственной линии металлургическим холдингом

 

Карта отвечает руководителю на три вопроса:

• Где в процессе накапливается наибольшая длительность и почему;

• Какие этапы содержат ручную обработку документов и данных, поддающуюся автоматизации;

• Какие роли глубоко вовлечены в координационные задачи и имеют потенциал для перераспределения времени на содержательные проекты.

 

Единый визуальный формат карты наглядно показывает потенциал оптимизации процессов, помогая руководителю точно распределить ресурсы команды и определить приоритеты автоматизации.

По данным отраслевого исследования, проведенного в июне 2026 года, 45% интернет-пользователей в России уже используют большие языковые модели (LLM), а в B2B и сервисах для бизнеса ИИ участвует в принятии 14,4% решений. Это самый высокий показатель среди всех категорий. По прогнозу, к 2030 году доля сценариев, управляемых искусственным интеллектом, вырастет с 34,3% до 61%

Для руководителя B2B-компании это означает практическое смещение: компании, которые встраивают ИИ в корпоративные процессы сейчас, получают опыт и внутренние компетенции раньше основной массы рынка.

 

2. Почему CJM в B2B-сфере имеет свою специфику и особенности

CJM в B2B отличается количеством этапов, ролей и длительностью цикла. Розничная карта укладывается в несколько шагов и одну роль пользователя. В корпоративных процессах картина многослойная: закупка промышленного оборудования на 180 млн рублей проходит через пять-десять этапов, вовлекает шесть-семь ролей и растягивается на несколько месяцев. Точное количество этапов зависит от отрасли, типа процесса и внутренних регламентов компании. Каждый этап содержит внутренние согласования, документооборот и работу с разноформатными данными.

Основная задача B2B-карты состоит в том, чтобы найти баланс между общим уровнем описания и глубокой детализацией. Нейросети помогают автоматизировать составление карты, выполняя базовые аналитические задачи и наглядно структурируя этапы с наибольшим объемом типовых процессов.

3. Как построить CJM для B2B-сферы с помощью нейросети

Составление CJM через нейросеть строится итеративно: с каждой доработкой карта уточняется и приближается к рабочему результату. По нашему опыту, оптимальный вариант — три этапа. Первый даёт черновой каркас, второй адаптирует его под конкретный процесс, третий проходит валидацию с участниками. Такое количество итераций обеспечивает необходимую детализацию карты при сохранении эффективного темпа работы.

В качестве инструмента используем платформу VisGPT — она даёт единый доступ к более чем 50 российским и зарубежным нейросетям через один интерфейс, поэтому для разных задач можно выбрать подходящую модель.

В диалоговое окно нейросети вводится запрос с вводными данными о процессе, ролях участников, параметрах бюджета и срокам. На выходе получается структурированная таблица по этапам процесса с колонками: действия, мысли, эмоции, области для оптимизации, длительность, роли, применение ИИ, метрика улучшения.

 

Порядок составления CJM:

• Первый этап. Формирование черновой версии карты на основе общих вводных. Модель предлагает структуру этапов и заполняет базовые поля. Полученный результат представляет собой основу для дальнейшей детальной проработки.

• Второй этап. Адаптация под конкретный бизнес-процесс. Специалисты дополняют вводные предметной информацией: количество поставщиков, состав ролей, условия сделки. Модель перерабатывает соответствующие блоки с учётом уточненных параметров.

• Третий этап. Валидация с участниками процесса. Карта передается на рассмотрение начальнику производства, финансовому директору и юристу. Специалисты корректируют формулировки, дополняют этапы и фиксируют ключевые детали. По итогам команда получает карту, пригодную для применения при принятии управленческих решений.

 

Готовый промпт для составления CJM для B2B-сферы:

Составь Customer Journey Map (CJM) для процесса [название процесса] 

в компании [тип/отрасль].

 

Вводные данные:

- Компания: [отрасль, масштаб]

- Что покупается или что происходит в процессе: [предмет]

- Кто участвует со стороны компании: [роли, если знаете — если нет, предложи сам]

- Бюджет или масштаб: [если знаете]

- Временной период: [когда происходит]

 

Задача:

1. Самостоятельно определи ключевые этапы этого процесса от начала до конца

2. Для каждого этапа опиши: действия, мысли, эмоции, боли, длительность, вовлечённые роли

3. Проанализируй каждый этап и определи, где именно ручной труд, рутинные операции или анализ большого объёма информации создают основную нагрузку на сотрудников

4. На основе этого анализа сам определи, на каких этапах применение ИИ даст наибольшую пользу, и объясни:

   - Какую конкретно задачу решает ИИ на этом этапе

   - Что было "до" (как делается сейчас) и что становится "после"

   - Какая метрика улучшается (время/деньги/риски/качество решений)

5. Отдельно отметь этапы, которые выполняются стандартными методами или ручным способом — и почему

 

Результат оформи в виде таблицы с колонками:

Этап | Действия | Мысли | Эмоции | Боли | Длительность | Роли | Применение ИИ (если есть) | Метрика улучшения

 

Ввод промпта в диалоговое окно VisGPT для генерации CJM 

 

4. Как выглядит CJM закупки производственной линии в металлургии

Металлургический холдинг из семи заводов с выручкой около 42 млрд рублей в год закупает производственную линию для нового цеха. Бюджет сделки составляет около 180 млн рублей. Рассматриваются четыре поставщика, один из них зарубежный. В процесс вовлечены начальник производства, технический директор, финансовый директор, юридический отдел и CEO. Временной период приходится на июнь-июль 2026 года.

После ввода этих данных в промпт нейросеть Claude Sonnet 5 сформировала карту из девяти этапов: от первого контакта с поставщиком до сервисного обслуживания оборудования.

Инфографика 1. CJM закупки производственной линии в металлургическом холдинге: девять этапов от первого контакта с поставщиком до сервисного обслуживания

 

Таблица 1. Этапы закупки производственной линии, длительность и роли участников

 

Первые пять этапов включают работу с документами, внутренние согласования и переговоры. В сумме они занимают от полутора до двух с половиной месяцев и предшествуют физической поставке оборудования на площадку. Именно здесь концентрируется основной объём ручной работы с данными, поэтому эти этапы дают наибольший потенциал для оптимизации через ИИ. Этапы 6–9 связаны с физическими работами: логистика, монтаж, обучение персонала, сервисное обслуживание.

 

5. Где нейросети оптимизируют процессы в B2B-сфере

ИИ ускоряет этапы с большим объемом обработки информации. В разбираемом кейсе таких этапов четыре: сравнение предложений, внутреннее согласование, переговоры и юридическая проверка.

• Сравнение коммерческих предложений (этап 2). Сотрудник загружает полученные предложения в инструмент на основе LLM (Large Language Model — большая языковая модель), который извлекает структурированные данные, сопоставляет их и формирует черновую сравнительную таблицу с перечнем отклонений. Пересчёт по валютам выполняется по заданному курсу. Результат используется как основа для итогового отчёта финансовому директору.

Метрика улучшения: кратное сокращение времени на подготовку сравнительного анализа, повышение точности извлечения нетривиальных условий сотрудничества.

• Внутреннее согласование (этап 3). Финансовый директор вводит в диалоговое окно нейросети ключевые параметры проекта: объём инвестиций, ожидаемый эффект, сроки. Инструмент рассчитывает базовый, пессимистичный и оптимистичный сценарии, а также предлагает структуру презентации с визуализацией вариантов развития событий. Сотрудники используют результаты для сборки итоговой финансовой модели, сосредотачиваясь на содержательной проверке.

Метрика улучшения: сокращение срока согласования и числа итераций доработки материалов.

• Переговоры с поставщиком (этап 4). Сотрудники предоставляют данные по аналогичным сделкам холдинга, нейросеть систематизирует их и формирует внутренний бенчмарк (эталонный ориентир) с рекомендациями по переговорной позиции. По итогам встречи инструмент помогает получить текстовую расшифровку записи и подготовить черновой ответ партнёру, в том числе на языке зарубежного контрагента. Команда выходит на переговоры с систематизированным ориентиром и просчитанными альтернативами.

Метрика улучшения: повышение обоснованности переговорной позиции, сокращение времени подготовки и постобработки.

• Юридическая проверка контракта (этап 5). Юрист загружает текст контракта в инструмент на основе LLM, который анализирует документ на соответствие внутренним стандартам, выделяет значимые пункты (особые и валютные оговорки, порядок разрешения споров) и помогает с переводом для последующей проверки. Специалист использует подготовленные наблюдения как основу для итогового заключения.

Метрика улучшения: сокращение срока первичной проверки, повышение точности сопоставления разноязычных версий документов.

 

6. Что учесть при внедрении ИИ в B2B-процессы

Внедрение ИИ в B2B-процессы даёт результат при соблюдении трёх принципов: точечный фокус, понятная граница ответственности человека и обоснованный выбор инфраструктуры.

По нашему опыту, наибольший эффект от ИИ в B2B-процессах достигается на этапах со значительным объемом обработки документов и данных. В большинстве корпоративных процессов таких этапов два-четыре из общего числа. Точечное внедрение с фокусом на конкретный процесс обеспечивает быстрый и измеримый результат, формируя основу для последующего масштабирования на другие направления.

Для команд, которые только формируют сценарий внедрения нейросетей, на этом этапе особенно важны выбор первого процесса, вовлечение сотрудников и организация общей среды работы с ИИ. Эти задачи подробнее разобраны в статье «Как внедрить ИИ в компании: пошаговый план без сопротивления сотрудников».

Второе наблюдение: итоговые решения, отчёты и заключения формируют сотрудники. ИИ выступает как инструмент подготовки материалов и работы с данными, предоставленными сотрудниками. Эта граница сохраняется в корпоративных сценариях с повышенными требованиями к точности результатов, потому что ответственность за содержательные выводы остаётся на специалистах.

Третье: для крупных компаний важен вопрос инфраструктуры. Работа с корпоративными процессами требует бесшовной интеграции платформ с ИТ-ландшафтом компании и высокой скорости обработки больших массивов информации. От выбора формата зависит доступный набор моделей, регламент работы и порядок интеграции с корпоративными системами.

На практике здесь важно определить, где будет размещено решение, как организовать работу с внутренними документами и какой контур выбрать для корпоративных данных. Эти аспекты подробно разобраны в материале «Как защитить корпоративные данные при работе с ИИ», где рассматриваются работа по 152-ФЗ, использование VisGPT и локальное развертывание GPU-сервера.

 

7. Какие форматы работы с ИИ предлагает «ВИС центр»

ИТ-интегратор «ВИС центр» предлагает два формата работы с нейросетями: платформу-агрегатор VisGPT с линейкой собственной нейросетей в соответствии с 152-ФЗ и сборку GPU-сервера on-premises (локальное развертывание в периметре заказчика на базе графического процессора). Форматы закрывают разные сценарии применения.

• VisGPT — платформа-агрегатор. Единый доступ к более чем 50 российским и зарубежным нейросетям через один интерфейс, оплата в рублях, русскоязычный интерфейс и техническая поддержка. Хранение данных отвечает требованиям 152-ФЗ. Формат подходит для быстрого старта и работы с типовыми задачами: сравнение документов, аналитика, подготовка материалов, работа с текстом и изображениями. Корпоративные тарифы рассчитаны на команды от 5 до 1000+ сотрудников.

 

В составе платформы работают собственные нейросети «ВИС центр»:

• VisGPT 3.6 Standard — модель для работы с текстом, документами и распознавания изображений. Контекстное окно 256 000 токенов, что соответствует примерно 250 страницам текста. Поддерживает форматы .docx, .pdf, .txt, .xlsx, а также сканы и фотографии документов. Функционал охватывает первичную проверку документов, построение BPMN-схем (схем бизнес-процессов в нотации BPMN) по текстовому описанию процесса, написание кода и задачи автоматизации.

• VisGPT STT ASR (Speech-to-Text / Automatic Speech Recognition — перевод речи в текст) — модель звукового анализа, обрабатывает аудиофайлы длительностью до 120 минут за один запрос.

• VisGPT TTS (Text-to-Speech — синтез речи) — модель голосовой генерации, преобразует текст в аудио.

 

Все три модели работают на серверах ООО «ВИС центр» в России и соответствуют требованиям 152-ФЗ.

 

• GPU-сервер под задачи компании. ООО «ВИС центр» собирает GPU-сервер (сервер с графическим процессором) и разворачивает нейросети локально в периметре заказчика. Формат подходит компаниям, для которых важно размещение решения на собственной инфраструктуре и работа с корпоративными данными внутри периметра.

 

Решение реализуется в двух моделях:

 

 

Таблица 2. Сравнение гибридной и автономной моделей развёртывания VisGPT на GPU-сервере

 

Состав услуги сборки GPU-сервера включает подбор конфигурации, профессиональную сборку с расчётом охлаждения и энергопотребления, установку операционной системы, развертывание веб-интерфейса VisGPT, конфигурацию доступов, интеграцию с корпоративными информационными системами, техническую поддержку и сервисное обслуживание.

Рекомендуемый подход к выбору формата выстраивается следующим образом. На начальном этапе компании, как правило, используют платформу VisGPT с собственной линейкой нейросетей с учетом 152-ФЗ для тестирования гипотез и решения типовых задач. По мере масштабирования ИИ-решений на внутренние бизнес-процессы осуществляется переход к сборке GPU-сервера с локальным развёртыванием инфраструктуры.

 

8. FAQ

• Что такое VisGPT и как эта платформа используется в бизнесе?

VisGPT — платформа-агрегатор с единым доступом к более чем 50 российским и зарубежным нейросетям через один интерфейс. Расчёты ведутся в рублях, предоставляется русскоязычная поддержка, доступны корпоративные тарифы, адаптируемые в зависимости от масштаба команды — от 5 до 1000+ сотрудников. Хранение данных соответствует требованиям 152-ФЗ о персональных данных. Платформа применяется для сравнения документов, аналитики, подготовки материалов, работы с текстом и изображениями.

 

• Какие нейросети входят в собственную линейку VisGPT компании «ВИС центр»?

Три собственные нейросети «ВИС центр»: VisGPT 3.6 Standard — нейросеть для работы с документами и распознавания изображений, контекстное окно 256 000 токенов; VisGPT STT ASR — модель распознавания речи, обрабатывает файлы до 120 минут за запрос; VisGPT TTS — модель синтеза речи. Все три работают на серверах ООО «ВИС центр» и соответствуют 152-ФЗ.

 

• Чем гибридная модель развертывания VisGPT отличается от автономной?

В гибридной модели интерфейс VisGPT устанавливается на серверах клиента, а обработка запросов идёт через программный интерфейс (API) к более чем 50 моделям. В автономной модели используются нейросети с открытым исходным кодом внутри инфраструктуры компании, обработка ведется на внутренних мощностях.

 

• Можно ли составить CJM для B2B-процесса с помощью нейросети без специальных навыков?

Да, для составления CJM в нейросети достаточно понимать процесс и уметь формулировать вводные. Готовый промпт для генерации карты подходит для большинства B2B-сценариев: закупки, вывод продукта, внедрение ИТ-систем. Дальше карта дорабатывается с участниками процесса.

 

• Какие B2B-процессы имеет смысл описывать через CJM?

Прежде всего сложные многоэтапные процессы с большим количеством ролей и длительным циклом: закупки от 20 млн рублей, внедрение корпоративных систем, вывод продукта на новый рынок, сделки M&A (слияния и поглощения). Для процессов длительностью от двух недель и с участием трёх и более ролей эффект от CJM наиболее заметен.

 

• С чего начать внедрение ИИ в корпоративные бизнес-процессы?

Разумный первый шаг — выбрать один процесс с измеримой рутиной: сравнение документов, подготовка аналитических материалов, расшифровка встреч. Для подтверждения гипотез подходит платформа VisGPT. При масштабировании ИИ на внутренние процессы имеет смысл рассмотреть сборку GPU-сервера с локальным развёртыванием от «ВИС центр».

 

• На каких этапах закупки промышленного оборудования нейросети дают наибольший эффект?

На этапах с высоким объёмом обработки информации: сравнение коммерческих предложений, подготовка финансовой модели и презентации, формирование переговорной позиции, юридическая проверка контракта. В разобранном кейсе закупки производственной линии в металлургии это четыре этапа из девяти. Остальные этапы (первый контакт, поставка, монтаж, обучение, сервис) строятся вокруг физических процессов и взаимодействия с внешними контрагентами и открывают возможности для дальнейшего внедрения ИИ.

 

9. Практический вывод

CJM в B2B выступает инструментом приоритизации задач автоматизации. Нейросеть в агрегаторе VisGPT формирует черновую структуру карты в рамках одной итерации и выделяет этапы с наибольшим объёмом ручных операций. Последующая работа ведётся совместно с участниками процесса и предполагает точечное внедрение ИИ на тех участках, где обеспечивается измеримый эффект.

В качестве оптимальной стартовой стратегии рекомендуется выбрать один процесс, довести его до целевого результата и в дальнейшем масштабировать подход на смежные направления. Данная методология позволяет команде получить первые измеримые результаты в течение одного-двух месяцев и сформировать внутреннюю экспертизу для дальнейшего внедрения технологий.

---

Поможем подобрать индивидуальное предложение под ваши задачи:

🌐 ai@vis.center

📞 +7 495 177-37-13