Кейс: Используя анализ данных, нейросети могут предсказывать периоды низкой и высокой занятости, позволяя оптимизировано распределять рабочую силу и снижать издержки
Пример: Автоматическое планирование работы сотрудников в зависимости от загруженности и событий, например, перераспределение персонала между офисами
Кейс: Нейросети могут использовать любые данные, а также о конкурентах, погоде и событиях для корректировки цен в реальном времени
Пример: Автоматическая настройка цен на услуги в зависимости от текущих событий в городе или районе (концерты, выставки и т.д.)
Кейс: Анализировать данные продаж и предсказывать потребности в запасах, чтобы минимизировать затраты на хранение
Пример: Технологии могут по фото анализировать запасы на полках/складах, и если они падают ниже определенного уровня, то автоматически предлагать к созданию заказы на пополнение
Кейс: Оптимизация маршрутов клиентов и сотрудников для повышения эффективности и ускорения процессов
Пример: Анализировать маршруты перемещения, выявлять очереди, места повышенного спроса, внутри комплексных объектов, предлагать решения для оптмизации
Кейс: Использовать нейросети для проверки качества предоставленных услуг
Пример: Качество уборки номеров или холлов Автоматическая проверка чистоты и порядка в холлах через анализ с камер наблюдения, или из фото отчетов по итогу выполненных работ
Кейс: Распознавание лиц постоянных клиентов для персонализированного обслуживания, либо предотвращения неправомерных действий
Пример: Приветствие клиента по имени при подходе на ресепшен благодаря системе по распознаванию лиц
Кейс: Анализ свободных мест на парковке и корректировка условий для их заполнения на основе текущего спроса
Пример: Изменение цен на парковку, или увеличение количества коммерческих доступных парковочных мест, в зависимости от текущей и плановой загруженности парковочных мест клиентами
Кейс: Использование распознавания текста для автоматического заполнения данных из сканов документов
Пример: Быстрая регистрация клиентов на ресепшене за счет сканирования и автоматического заполнения регистрационных данных
Кейс: Управление устройствами «умного дома» и корпоративными системами через приложения
Пример: Взаимодействие с системами "умного дома", например мобильное приложение клиента, в зависимости от предпочтений клиента предлагать к повтору заказы либо настройки окружения умного дома
Кейс: Чат-боты, которые могут автоматизировать клиентское обслуживание
Пример: Автоответы клиентам на основании базы знаний и других систем. Переводить сообщения оператора на разные языки. Оказывать поддержку, автоматизируя клиентское обслуживание