Освойте искусство эффективного общения с искусственным интеллектом с руководством от Google, раскрывающему секреты создания точных запросов для получения нужных результатов.
В мире искусственного интеллекта умение правильно формулировать запросы становится таким же важным навыком, как грамотное программирование или аналитическое мышление. Google представил подробное руководство по промпт-инжинирингу – науке создания точных и результативных запросов к системам ИИ. Мы перевели выбрали основную информацию о том, как научиться говорить с искусственным интеллектом на его языке.
Промпт-инжиниринг – это мастерство составления запросов, позволяющее направлять ИИ к генерации именно тех результатов, которые вам необходимы. По сути, это способ эффективной коммуникации с искусственным интеллектом.
Большие языковые модели (БЯМ) работают на принципе предсказания последовательности слов на основе предыдущего текста. Ваш запрос задает отправную точку и направление для этих предсказаний. Качественный промпт-инжиниринг включает четыре ключевых элемента:
Запросы без примеров (Zero-Shot)
Самый простой подход – это прямой запрос без дополнительных примеров. Например: «Подготовь краткое резюме основных моментов статьи выше». Такие запросы просты, но не всегда обеспечивают желаемую точность результата.
Запросы с примерами (One-Shot и Few-Shot)
Значительно более эффективный метод – предоставление модели одного (one-shot) или нескольких (few-shot) примеров желаемого формата взаимодействия. Это работает как мини-обучение, наглядно показывающее ваши ожидания относительно структуры, тона и содержания ответа.
Рекомендация:
Для максимальной эффективности предоставляйте 3-5 разнообразных, качественных примеров, имеющих отношение к вашей задаче. Полезно включить даже нестандартные случаи, если они могут возникнуть.
Управлять поведением ИИ можно более тонко, используя следующие подходы:
Системный запрос
Определяет общую цель или ограничения для ИИ на протяжении всего взаимодействия. Например: «Ты – маркетолог, который трансформирует технические описания в привлекательные рекламные тексты».
Контекстный запрос
Предоставляет конкретную фоновую информацию для текущей задачи, позволяя ИИ понять детали и нюансы. Например: «На основе представленного отзыва клиента выяви ключевые проблемы с продуктом».
Ролевой запрос
Назначает ИИ определенную персону или роль, влияя на стиль, тон и фокус ответов. Например: «Отвечай как энергичный спортивный комментатор» или «Объясни эту концепцию как опытный педагог начальных классов».
Цепочка рассуждений (Chain of Thought)
Этот метод побуждает ИИ «размышлять вслух», показывая последовательность своих выводов. Вместо прямого перехода к ответу, модель демонстрирует процесс рассуждения. Это значительно улучшает точность при решении задач с многоэтапной логикой или математическими вычислениями.
Чтобы активировать этот режим, добавьте в запрос фразы наподобие «Давай рассуждать шаг за шагом» или предоставьте примеры с развернутым объяснением хода мыслей.
Запрос "с шагом назад" (Step-Back)
Прежде чем решать конкретный сложный вопрос, вы просите ИИ сначала рассмотреть более общий принцип или концепцию, лежащую в основе проблемы. Это активирует более широкие знания и часто приводит к более глубоким и точным ответам.
Самосогласованность (Self-Consistency)
Усовершенствованная версия цепочки рассуждений. Вы запускаете одинаковый запрос несколько раз с настройками, поощряющими разнообразие (повышенная "температура"). Затем анализируете различные пути рассуждений и выбираете наиболее часто встречающийся ответ, что повышает надежность результата.
Дерево мыслей (Tree of Thoughts)
Развивает концепцию цепочки рассуждений, позволяя ИИ исследовать несколько различных путей решения одновременно, подобно ветвям дерева. Эта техника особенно полезна для комплексных задач, требующих перебора вариантов.
ReAct (Reason and Act – Рассуждай и Действуй)
Инновационный подход, позволяющий ИИ решать сложные задачи, комбинируя рассуждения на естественном языке с использованием внешних инструментов (поисковые системы, калькуляторы и т.д.). ИИ определяет необходимые действия, выполняет их через доступные инструменты, анализирует результаты и продолжает рассуждения. Это важный шаг к созданию автономных ИИ-ассистентов.
Помимо текста запроса, вы можете контролировать способ генерации ответа:
Длина ответа (максимум токенов)
Управляет предельным размером ответа. Учтите, что более длинные ответы требуют больше времени, стоят дороже и потребляют больше энергии. Важно понимать, что установка лимита не делает ответы более лаконичными – она просто обрезает их, поэтому для кратких ответов требуется корректировка как запроса, так и лимита длины.
Параметры разнообразия и креативности
Температура: Контролирует предсказуемость и креативность ответов. Низкие значения (0.1-0.3) дают более последовательные, предсказуемые результаты (идеально для фактической информации). Высокие значения (0.7-1.0) увеличивают разнообразие и креативность (подходит для творческих задач и генерации идей).
Top-K: Ограничивает выбор только К наиболее вероятными словами на каждом шаге. Низкий K более предсказуем, высокий – разнообразнее.
Top-P: Выбирает из минимального набора слов, чья суммарная вероятность превышает порог P. Низкие значения дают более предсказуемые результаты.
Эти параметры взаимодействуют между собой. Например, при температуре = 0 остальные настройки становятся неважными, так как ИИ всегда выберет наиболее вероятное слово.
Рекомендуемые начальные настройки:
Овладение искусством промпт-инжиниринга – процесс постоянного совершенствования. Вот ключевые практики, которые помогут достичь мастерства:
Используйте примеры
Предоставление образцов желаемого результата – часто самый эффективный метод. Четкие примеры наглядно демонстрируют ИИ, какой формат, стиль и тон ответа вы ожидаете.
Придерживайтесь ясности и простоты
Создавайте запросы, которые легко понять. Избегайте двусмысленностей, излишне сложного языка и ненужной информации. Используйте четкие глаголы действия (например: Суммируй, Классифицируй, Извлеки, Сгенерируй, Сравни).
Конкретизируйте ожидаемый результат
Укажите желаемую длину, формат (абзацы, списки, JSON), тон и любые ключевые элементы, которые должны присутствовать или отсутствовать в ответе.
Предпочитайте инструкции ограничениям
Говорите ИИ, что делать, а не только чего не делать. Позитивные указания («Используй формальный стиль») обычно эффективнее и менее подвержены неправильной интерпретации, чем негативные ограничения («Не используй разговорные выражения»).
Управляйте длиной ответа
Комбинируйте настройку максимального количества токенов с указаниями в самом запросе (например: «Напиши резюме в 100 словах»).
Используйте переменные для многократного использования
В приложениях заменяйте конкретные детали в запросах переменными (например, {{название_компании}} вместо «VIS.center»). Это делает запросы гибкими и легко адаптируемыми.
Экспериментируйте и совершенствуйте
Не ожидайте, что первый запрос будет идеальным. Пробуйте различные формулировки, структуры и настройки. Анализируйте, что работает лучше всего для вашей конкретной задачи и модели.
Используйте структурированные форматы для вывода
Для задач, связанных с извлечением данных или классификацией, запрос на вывод в формате JSON может быть чрезвычайно полезен. Это обеспечивает структуру, уменьшает вероятность ошибок и упрощает дальнейшую обработку данных.
Промпт-инжиниринг эффективен не только для генерации текста, но и для множества других задач:
Освоив искусство промпт-инжиниринга, вы значительно расширите свои возможности работы с искусственным интеллектом, получая более точные, полезные и соответствующие вашим потребностям результаты.
А прокачать навыки промптинга вы можете в сервисе VisGPT. В нем собрано более 40 нейросетей для бизнеса и маркетинга. Свяжитесь с нами, чтобы подобрать индивидуальное предложение под ваши задачи!
🌐 ai@vis.center
📞 +7 495 177-37-13
Перейти к облаку тегов
Перейти к блогу